把邊緣計算與生產設備、設備及生產過程完全集成起來，可以在工業車間實現真正的自動化。當IoT設備產生大量數據集時，在將可行結果返回到設備之前，將采集到的數據發送到集中分析系統中，會減慢自動化的速度。通過邊緣計算的集成，消除通信和處理時延，實現實時自動化。
對制造業而言，解決整個IT生態系統的安全漏洞問題已被證明是大企業和中小企業面臨的一項挑戰。在車間中引入IoT也會增加這些挑戰，因為IoT設備會創建攻擊者可以利用的多種訪問點。基于計算過程背后的概念，在工業物聯網中應用邊緣計算就是解決這些安全問題的一個途徑。
由于每個IoT設備可以獨立運行，應用邊緣計算減少了故障點或接入點。單獨的邊計算功能也可以擴展到老設備上，并創建一個車間，在其中可進行局部數據處理。這就是說，IoT和老設備在向集中式網關發送特定永久數據時，會捕獲、處理和丟棄臨時數據